Python Numpy – Obtener el valor máximo de un array

Dado un array de numpy, puedes encontrar el valor máximo de todos los elementos del array.

Para obtener el valor máximo de un Numpy Array, puedes utilizar la función numpy numpy.max().

Sintaxis

La sintaxis de la función max() es la siguiente.

max_value = numpy.max(arr)

Pasa el numpy array como argumento a numpy.max(), y esta función devolverá el valor máximo.

Ejemplo 1: Obtener el valor máximo de un arreglo Numpy

En este ejemplo, tomaremos un numpy array con números aleatorios y luego encontraremos el máximo del array usando la función numpy.max().

import numpy as np

arr = np.random.randint(10, size=(4,5))
print(arr)
#encontrar en valor máximo
max_value = np.max(arr)
print('El valor máximo del array es:',max_value)

Salida:

[[7 3 8 4 5]
 [5 7 5 7 1]
 [1 5 3 9 5]
 [6 0 9 9 5]]
El valor máximo del array es: 9

Ejemplo 2: Encontrar el valor máximo de un array de Numpy con valores flotantes

En el siguiente ejemplo, tomaremos un array de numpy con valores flotantes aleatorios y luego encontraremos el máximo del array usando la función max().

import numpy as np

arr = np.random.rand(9).reshape(3,3)
print(arr)
#encontrar el valor máximo
max_value = np.max(arr)
print('El valor máximo del array es:',max_value)

Salida:

[[0.92167342 0.19224777 0.77415342]
 [0.74071161 0.7039845  0.84570912]
 [0.58817317 0.01893347 0.28876656]]
El valor máximo del array es: 0.9216734195950721

En este Tutorial de Numpy de Ejemplos de Python, aprendimos a encontrar el valor máximo de un Array de Numpy usando la función incorporada max() en Numpy, con la ayuda de ejemplos bien detallados.

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